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Produkt zum Begriff Netze:


  • Grüne Vogel netze schützen Pflanzen wieder verwendbare Obstbaum netze Mesh Garten netze schützen
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    Preis: 11.32 € | Versand*: 1.99 €
  • Leere Netze
    Leere Netze

    Amir (Hamid Reza Abbasi) liebt Narges (Sadaf Asgari) und Narges liebt Amir. Sie träumen davon, ein gemeinsames Leben aufzubauen, doch als Amir seinen Job verliert, rückt eine Heirat in weite Ferne - zu hoch ist der Brautpreis, den die iranischen Traditionen von ihm verlangen. In der Hoffnung, die Klassenunterschiede mit harter Arbeit überwinden zu können, heuert Amir bei einer ländlichen Fischerei an der rauen Küste des Kaspischen Meeres an und verstrickt sich dort in kriminelle Machenschaften illegaler Kaviar-Wilderei. Zunehmend gerät Amir in einen gefährlichen Sog, der auch die Beziehung zu Narges gefährdet... Mit seinem visuell beeindruckenden Debütfilm 'Leere Netze' (2023) entfaltet Regisseur Behrooz Karamizade eine poetische Liebesgeschichte und zeichnet zugleich ein eindringliches Porträt der jungen Generation im Iran. Er erzählt von ihrer Hoffnung nach einer freieren Zukunft und beleuchtet die lebensgefährlichen Fluchtbewegungen im Iran der Gegenwart. Ein kraftvolles Drama über zementierte Ungleichheiten und ein hochaktueller Film aus dem Iran, der in einer unruhigen und brisanten Zeit entstanden ist. 'Leere Netze' gewährt uns so einen tiefen Einblick in die heutige iranische Gesellschaft und erhielt damit den Deutschen Drehbuchpreis 2021 für das beste unverfilmte Drehbuch, die wichtigste Auszeichnung für Drehbuchautor:innen in Deutschland. Produziert wurde dieser Film von der 'Basis Berlin' Filmproduktion in Koproduktion mit 'Living Pictures Production', 'Rainy Pictures' und 'ZDF / Das kleine Fernsehspiel' sowie 'ARTE', gefördert durch die 'BKM', 'Hessen Film & Medien', das 'Kuratorium Junger Deutscher Film' sowie den Deutsche Filmförderfonds 'DFFF'.

    Preis: 2.99 € | Versand*: 0.00 €
  • Leere Netze (DVD)
    Leere Netze (DVD)

    Amir (Hamid Reza Abbasi) liebt Narges (Sadaf Asgari) und Narges liebt Amir. Sie träumen davon, ein gemeinsames Leben aufzubauen, doch als Amir seinen Job verliert, rückt eine Heirat in weite Ferne -...

    Preis: 4.99 € | Versand*: 1.99 €
  • 12 stränge Von 3cm Loch Anti-vogel Net Garten Schutz Zaun Netze Huhn Netze Zucht Netze Fischernetze
    12 stränge Von 3cm Loch Anti-vogel Net Garten Schutz Zaun Netze Huhn Netze Zucht Netze Fischernetze

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    Preis: 28.53 € | Versand*: 0 €
  • Wie programmiert man neuronale Netze?

    Um neuronale Netze zu programmieren, benötigt man eine Programmiersprache wie Python und ein Framework wie TensorFlow oder PyTorch. Zunächst müssen die Daten für das Training vorbereitet werden. Dann werden die Schichten des neuronalen Netzes definiert und die Gewichte initialisiert. Anschließend erfolgt das Training, bei dem die Gewichte angepasst werden, um die gewünschte Aufgabe zu erfüllen.

  • Wie viele Netze befinden sich im Handballtor?

    Im Handballtor befindet sich ein Netz. Es wird an den Pfosten und der Latte befestigt, um den Ball daran zu hindern, das Tor zu verlassen.

  • Wie können Spinnen ihre Netze quer über die Straße spannen?

    Spinnen können ihre Netze über Straßen spannen, indem sie sich an erhöhten Punkten wie Bäumen oder Gebäuden positionieren und von dort aus ihre Fäden abwerfen. Der Wind kann ihnen dabei helfen, die Fäden über die Straße zu tragen und sie an anderen Strukturen auf der gegenüberliegenden Seite zu befestigen. Sobald das Grundgerüst des Netzes steht, kann die Spinne es weiter ausbauen und verfeinern.

  • In welchen Verstecken bauen Spinnen gewöhnlich ihre Netze?

    Spinnen bauen ihre Netze gewöhnlich in Ecken von Räumen, an Fenstern oder in dunklen, abgelegenen Bereichen. Sie bevorzugen Orte, die vor Wind und Regen geschützt sind und wo Beute leicht zu fangen ist. Man findet ihre Netze auch oft in Büschen, Bäumen oder an anderen Strukturen im Freien.

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  • 12 stränge Von 3cm Loch Anti-vogel Net Garten Schutz Zaun Netze Huhn Netze Zucht Netze Fischernetze
    12 stränge Von 3cm Loch Anti-vogel Net Garten Schutz Zaun Netze Huhn Netze Zucht Netze Fischernetze

    12 stränge Von 3cm Loch Anti-vogel Net Garten Schutz Zaun Netze Huhn Netze Zucht Netze Fischernetze

    Preis: 33.98 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflussen erneuerbare Energiequellen die Stabilität und Leistungsfähigkeit elektrischer Netze? Wie können elektrische Netze effizienter gestaltet werden, um den steigenden Energiebedarf in städtischen Gebieten zu bewältigen?

    Erneuerbare Energiequellen können die Stabilität und Leistungsfähigkeit elektrischer Netze verbessern, indem sie eine zuverlässige und nachhaltige Energieversorgung ermöglichen. Durch den Einsatz von Smart Grids und Speichertechnologien können elektrische Netze effizienter gestaltet werden, um den steigenden Energiebedarf in städtischen Gebieten zu bewältigen. Eine verbesserte Integration von erneuerbaren Energien und die Nutzung von flexiblen Lasten können ebenfalls dazu beitragen, die Effizienz der Netze zu steigern.

  • Wie beeinflussen neuronale Netze die Entwicklung von künstlicher Intelligenz?

    Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil von künstlicher Intelligenz, da sie es ermöglichen, komplexe Muster in Daten zu erkennen und zu lernen. Durch Training mit großen Datensätzen können neuronale Netze ihre Fähigkeiten verbessern und genauere Vorhersagen treffen. Sie haben dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz in Bereichen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und autonomen Fahrzeugen große Fortschritte gemacht hat.

  • Wie können Netze effizient genutzt werden, um Informationen und Ressourcen zu teilen?

    Netze können effizient genutzt werden, indem sie eine schnelle und zuverlässige Kommunikation ermöglichen. Durch die Vernetzung von Geräten können Informationen und Ressourcen schnell und einfach geteilt werden. Zudem ermöglichen Netze eine effiziente Zusammenarbeit und den Zugriff auf gemeinsame Datenbanken.

  • Wie können neuronale Netze zur Mustererkennung und Entscheidungsfindung eingesetzt werden?

    Neuronale Netze können durch Training auf große Datensätze Muster erkennen und Klassifizierungen vornehmen. Sie können verwendet werden, um komplexe Entscheidungen zu treffen, basierend auf den erkannten Mustern. Durch die Anpassung der Gewichtungen zwischen den Neuronen können neuronale Netze lernen, bessere Entscheidungen zu treffen.

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